Ein umfassendes Verst\u00e4ndnis des Recruitings zu entwickeln, basierend auf Daten \u2013 das ist die Vision hinter hijob. Wir wollten schon immer ein System entwerfen, das nicht nur die Gegenwart betrachtet, sondern auch die Zukunft voraussieht. Ein System, das sowohl Arbeitnehmende als auch Arbeitgebende dabei unterst\u00fctzt, die besten Entscheidungen f\u00fcr ihre berufliche Zukunft oder die Zukunft ihres Unternehmens zu treffen.<\/p>\n\n\n\n
Bisher haben wir uns im Recruiting vor allem darauf konzentriert, Historie in Form von Lebensl\u00e4ufen und gegenw\u00e4rtige F\u00e4higkeiten zu analysieren. Aber was, wenn wir nicht mehr nur zur\u00fcckblicken? Was, wenn wir nicht nur feststellen k\u00f6nnten, wie gut sich jemand jetzt <\/em>f\u00fcr einen Job eignet, sondern auch, wie gut er oder sie f\u00fcr einen Job in f\u00fcnf oder zehn Jahren sein k\u00f6nnte? Damit w\u00e4re viel gewonnen! Der Grundstein w\u00e4re gelegt, damit Menschen und Unternehmen sich finden, die wirklich und langfristig zueinanderpassen. Wie Puzzlest\u00fccke, die genau ineinandergreifen. So entstehen Loyalit\u00e4t und langfristige Beziehungen. Genau das, was Arbeitgebende in der \u00c4ra des Fachkr\u00e4ftemangels brauchen. Viele Personall\u00fccken entst\u00fcnden erst gar nicht. Ein solches Tool w\u00e4re ein echter Game-Changer. Es w\u00fcrde Schluss machen mit ineffektivem Recruiting.<\/p>\n\n\n\n Gleichzeitig hat ein ineffektives Recruiting tiefgreifende Konsequenzen f\u00fcr Unternehmen \u2013 es minimiert Erfolge. Wenn Talente eingestellt werden, die nicht haargenau passen, ist die Loyalit\u00e4t meist geringer \u2013 man f\u00fchlt sich nicht wohl in einer Organisation. Eine erh\u00f6hte Fluktuation ist die Folge und damit die wiederkehrende Einarbeitung neuer Mitarbeiter sowie der wiederholte Verlust von Fachwissen. All das sind Faktoren, die den Unternehmenserfolg direkt beeinflussen. Aus diesen Erkenntnissen entstand unsere Vision von einer KI, mit der sich perfekte Treffer bei einer Stellenbesetzung erzielen lassen.<\/p>\n\n\n\n Klingt utopisch? Vielleicht. Aber genau diese Herausforderung treibt uns an. Abenteuer w\u00e4ren ja schlie\u00dflich keine Abenteuer, wenn es nicht ein paar Drachen zu besiegen g\u00e4be. Wobei es in unserem Fall keine Drachen waren, die wir erlegen mussten. Unseren Kampf haben wir mit Daten gef\u00fchrt. Und zwar mit gewaltigen Mengen an Daten. Und: Wir haben sie bezwungen \u2013 jedenfalls so gut wie.<\/p>\n\n\n\n Unser Ansatz beruht auf einer vertieften Analyse von mehr als 20 Millionen getroffenen Karriereentscheidungen. Auf Basis dieser Informationen trifft unsere K\u00fcnstliche Intelligenz Vorhersagen zu Talenten \u2013 zum Beispiel:<\/p>\n\n\n\n Die Antworten auf diese und unz\u00e4hlige weitere Fragen basieren darauf, wie sich Menschen mit \u00e4hnlichen Hintergr\u00fcnden und F\u00e4higkeiten entwickelt haben. Dieses Wissen erlaubt es dem Talent Tree, Vorhersagen \u00fcber den potenziellen Karrierepfad eines Talents zu treffen.<\/p>\n\n\n\n Einen Ausblick auf die Leistungsf\u00e4higkeit des Talent Trees zeigen wir hier bereits:<\/p>\n\n\n Was der Talent Tree erkl\u00e4rt:<\/p>\n\n\n\n Im konkreten Beispiel geht es um den Beruf des Web-Content-Managers (Hinweis: Diversit\u00e4t wird bei hijob aktiv gelebt, aber aus Darstellungsgr\u00fcnden werden nur die m\u00e4nnlichen Varianten eines Jobs dargestellt). Dieser Job steht im Zentrum im roten Kreis.<\/p>\n\n\n\n Die blauen Kreise zeigen die Jobs, die ein*e Web-Content-Manager*in inne hatte, BEVOR sie\/er Web-Content-Manager*in wurde. In 12% der F\u00e4lle war sie\/er schon vorher im gleichen Job t\u00e4tig. Allerdings gibt es auch viele andere Berufe, die zur Profession eines Web-Content-Managers f\u00fchren. Diese zeigt der Talent Tree auf.<\/p>\n\n\n\n Und nicht nur das \u2013 auch die nachfolgenden Karriereentscheidungen werden nun sichtbar gemacht. Im konkreten Beispiel ist somit erkennbar, dass Web-Content-Manager*innen nur in 13% der Jobwechsel im gleichen Job bleiben. Zu 7% werden sie Werbetexter*innen, zu 4% Digital-Marketing-Manager*innen und in 3% Web-Designer*innen. <\/p>\n\n\n\n Au\u00dferdem hat hijob die \u00fcber 1.000 analysierten Jobs nach Loyalit\u00e4t sortiert. Loyalit\u00e4t bedeutet in diesem Fall, wie h\u00e4ufig ein Talent auch nach einem Jobwechsel wieder im gleichen Job t\u00e4tig ist. Im konkreten Fall sind das durchschnittlich 13%. Damit liegt der Beruf des Web-Content-Managers auf Platz 789 des Loyalit\u00e4tsrankings und kann als Zwischenschritt in vielen Karrieren gesehen werden.<\/p>\n\n\n\n Arbeitsschutzbeauftragte sind dazu im Vergleich mit Platz 321 deutlich loyaler:<\/p>\n\n\n F\u00fcr Arbeitgebende ist das Gold wert. Anstatt nur darauf zu schauen, was jemand heute kann, k\u00f6nnen Sie auch Potenziale erkennen und diese gezielt f\u00f6rdern. Aber auch f\u00fcr Talente bietet dies eine einmalige Chance, ihren Weg im Berufsleben besser zu verstehen und sich auf Wege zu konzentrieren, die sowohl erf\u00fcllend als auch erfolgreich sind \u2013 zum Beispiel auch als Quereinsteiger*in. Vielleicht in einen Job, an den sie nie wirklich gedacht haben. Mit diesem neuen Ansatz k\u00f6nnten wir in eine vollkommen neue \u00c4ra des Job Matchings eintreten.<\/p>\n\n\n\n Noch ist die Technologie in der Entwicklungsphase. Wir haben aber bereits beeindruckende Meilensteine erreicht. Wir haben Trainingsmodelle f\u00fcr unsere KI erstellt, mit der sie bereits hunderte von Fragen zuverl\u00e4ssig beantworten kann \u2013 von der zu erwartenden Loyalit\u00e4t von Mitarbeitenden bis zu zuk\u00fcnftigen Trends im Arbeitsmarkt. Aber um wirklich jeden Aspekt des Recruitings zu revolutionieren, brauchen wir Ihre Hilfe. Ihre Fragen, Ihre Bedenken, Ihre Erfahrungen \u2013 all das hilft uns, unsere Technologie weiterzuentwickeln und zu verfeinern und auf Ihre Bed\u00fcrfnisse zuzuschneiden.<\/p>\n\n\n\n
Oder wenn wir einsch\u00e4tzen k\u00f6nnten, wann sich ein Talent mit hoher Wahrscheinlichkeit f\u00fcr den Sprung zu einem neuen Job in einem anderen Unternehmen r\u00fcstet? Und was wir ihm bieten m\u00fcssten, damit es bleibt?<\/p>\n\n\n\nStrategisches Recruiting = nachhaltiges Recruiting<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Ineffektives Recruiting: die Folgen f\u00fcr Unternehmen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Was der Talent Tree kann<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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Blick in die Zukunft<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
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