{"id":1949,"date":"2022-04-06T10:05:19","date_gmt":"2022-04-06T08:05:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.hijob.me\/blog\/?p=1949"},"modified":"2022-10-19T11:07:13","modified_gmt":"2022-10-19T09:07:13","slug":"ki-im-recruiting","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.hijob.me\/blog\/new-work\/ki-im-recruiting\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz im Recruiting? Ja, warum denn nicht?"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist in unserem Alltag so selbstverst\u00e4ndlich geworden, dass wir uns oft gar nicht mehr dar\u00fcber bewusst sind, dass eine KI am Werk ist. Wenn es aber darum geht, sie in der Arbeitswelt anzuwenden, im Recruiting zum Beispiel, stellen sich bei Personalsuchenden regelrecht die Nackenhaare hoch: KI in der Personalbeschaffung? Was, wenn sie falsche Schlussfolgerungen zieht? Wenn sie zum Beispiel Talente diskriminiert? Mit dem richtigen Tool k\u00f6nnen Sie diese Bauchschmerzen getrost vergessen. In diesem Artikel erfahren Sie, warum.\u00a0\u00a0<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Wenn wir unsere Lieblingsmusik h\u00f6ren wollen, sagen wir Siri oder Alexa, welche Playlist
sie abspielen soll. M\u00f6chten Sie Ihre beste Freundin oder Ihren besten Freund
anrufen, gen\u00fcgt ein kurzer Sprachbefehl und das Handy w\u00e4hlt die richtige
Nummer. Damit das funktioniert, werkeln im Hintergrund smarte Algorithmen,
genauer gesagt: K\u00fcnstliche Intelligenzen (KI).<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Ein anderes Beispiel aus unserem Alltag: Wie oft googeln Sie nach einem Begriff? Viele von uns machen das mehrmals in der Stunde. Daf\u00fcr, dass Sie immer die richtigen Suchergebnisse erhalten, sorgt BERT. BERT ist die KI der Suchmaschine und scannt in Windeseile Millionen von Webseiten, gleicht sie gegen Ihre Suchanfrage ab und wertet sekundenschnell aus, welche Treffer am besten passen. Was so m\u00fchelos aussieht, ist das Ergebnis unz\u00e4hliger Entwicklerstunden, in denen riesige Mengen an Programmiercodes entstanden sind.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Das Besondere an BERT und Co. ist: Es handelt sich um lernende Systeme. Vielleicht haben Sie sich schon des \u00d6fteren gewundert, wie es zum Beispiel der Streaminganbieter Netflix schafft, Ihnen immer wieder den perfekten Stoff f\u00fcr den n\u00e4chsten Filmabend vorzuschlagen. Das ist das Ergebnis einer lernenden KI. Sie wertet Ihre Sehvorlieben aus, vergleicht sie mit den Watchlists von Usern mit \u00e4hnlichen Pr\u00e4ferenzen und leitet daraus Vorschl\u00e4ge ab. Mit der Zeit werden die Vorschl\u00e4ge immer genauer. Kein Wunder! Je besser die KI Ihre Vorlieben kennt, umso genauer fallen ihre Empfehlungen aus.<\/p>

Aber nicht nur im Privaten, auch im Berufsalltag profitieren wir von KI-Anwendungen. In der Medizin kommen zum Beispiel Tools zur Anwendung, die R\u00f6ntgenbilder viel feingranularer auswerten k\u00f6nnen als das menschliche Auge. Oder nehmen wir die Industrie: Prognosen auf Basis automatisierter Analysen von Gesch\u00e4ftsdaten sowie smarte Roboter in der Fertigung sind nur einige von unz\u00e4hligen KI-Anwendungen, die hier tagt\u00e4glich zum Einsatz kommen. Und das rechnet sich: Laut aktuellen Zahlen des Bundesministeriums f\u00fcr Wirtschaft und Energie erm\u00f6glichen KI-Anwendungen allein im produzierenden Gewerbe bis 2023 eine zus\u00e4tzliche Bruttowertsch\u00f6pfung von 30 Milliarden Euro.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Wenn K\u00fcnstliche Intelligenz so genau, kostenschonend und effektiv arbeitet und auch noch immer schlauer wird \u2013 warum dann nicht auch im Recruiting mit einem \u201eRoboter\u201c auf die Suche nach Talenten gehen? M\u00f6glich ist das schon lange. KI kann zum Beispiel Lebensl\u00e4ufe auslesen, diese gegen ausgeschriebene Stellen abgleichen und den Grad der Passgenauigkeit eines Talents ermitteln \u2013 Matching nennt sich das. Doch in diesem Punkt tun sich viele Personalsuchende schwer. Sie auch?\u00a0<\/p>

Laut der Studie „Recruiting Trends“ der Universit\u00e4t Bamberg sind bis 2020 gerade einmal neun Prozent der Unternehmen auf den Geschmack von Robot Recruiting gekommen, wie Matching auch genannt wird. Die Tendenz ist zwar steigend, jedoch nur leicht. Aber warum vertrauen wir in so vielen Bereichen l\u00e4ngst auf KI, w\u00e4hrend Personalerinnen und Personaler smarte Anwendungen im beruflichen Umfeld eher ausschlie\u00dfen?\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Ein m\u00f6glicher\u00a0Grund: Viele Recruiter*innen wollen keine Experimente eingehen und die Personalauswahl\u00a0einem Algorithmus \u00fcberlassen, der auch mal irren k\u00f6nnte. Genau das ist vor\u00a0einiger Zeit bei einem gro\u00dfen Versandh\u00e4ndler, nennen wir ihn Amazon, passiert.\u00a0Damals stellte ein Matching-System fest, dass ein ganz bestimmter\u00a0Bewerbenden-Typ h\u00e4ufig einen Job bei Amazon bekam: technikaffine M\u00e4nner.<\/p>

Daraus\u00a0folgerte die KI, dass diese Zielgruppe ganz offensichtlich besser geeignet zu\u00a0sein schien als andere Bewerbergruppen. Zum Beispiel Frauen. Also sortierte sie\u00a0alle Bewerberinnen aus. Ablagestapel P. Das war nat\u00fcrlich eine extreme\u00a0Fehlinterpretation des Tools. Denn es wurden nicht vor allem M\u00e4nner bei dem\u00a0Versandh\u00e4ndler eingestellt, weil diese besser geeignet waren, sondern weil die\u00a0Tech-Branche bis dahin st\u00e4rker m\u00e4nnlich dominiert war. Die KI hatte in diesem\u00a0Fall eins und eins falsch zusammengez\u00e4hlt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Der Aufschrei, der damals durch die Presse ging, war gro\u00df: \u201eEine diskriminierende KI! Wie kann das sein?\u201c Verzeihung, aber so ist das nicht. Eine KI kann nicht diskriminieren. Sie kann nur Schlussfolgerungen ziehen und diese sind immer nur so gut, wie der Algorithmus programmiert wurde. Und in diesem Fall hatte das Entwicklerteam den ein oder anderen Parameter \u00fcbersehen. Als der Fehler jedoch erkannt war, konnte er schnell behoben werden.\u00a0<\/p>

Das Beispiel von damals hat sich allerdings bis heute bei vielen Personalsuchenden in den K\u00f6pfen festgesetzt. Die Angst ist gro\u00df, dass so etwas nochmal passieren k\u00f6nnte. Verst\u00e4ndlich, aber unbegr\u00fcndet. Bedenken Sie, dass diese Geschehnisse mehrere Jahre zur\u00fcckliegen. In der Zeitrechnung von Techies entspricht das einer gigantisch langen \u00c4ra.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Seitdem haben Recruiting-KI\u2018s einen regelrechten Quantensprung hingelegt. Woher wir das so genau wissen? Weil wir selbst den ganzen Tag nichts anderes machen, als unsere KI zu optimieren. Wir bei hijob entwickeln gezielt Matching-Algorithmen, bei denen von vornherein die Gefahr ausgeschlossen ist, dass Talente in irgendeiner Weise wegen ihres Geschlechts, ihrer Ethnie oder bestimmter Neigungen negativ bewertet werden. Unser Trick? Unsere KI erh\u00e4lt einfach keinerlei Informationen, die sp\u00e4ter zu Biases f\u00fchren k\u00f6nnten.\u00a0<\/p>

Unsere K\u00fcnstliche Intelligenz analysiert nur reine Lebenslaufdaten \u2013 sie bekommt weder Informationen \u00fcber den Namen, das Geschlecht, die Ethnie oder den Geburtstag und -ort eines Bewerbenden. Warum auch? Bei der Besetzung einer Stelle geht es schlie\u00dflich um Skills und nicht um Hautfarbe oder Alter.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Aber wie funktioniert das jetzt genau? Um die Passgenauigkeit eines Talents mit einer ausgeschriebenen Stelle zu ermitteln, fischt unsere KI im ersten Schritt die Skill-DNA aus Lebensl\u00e4ufen heraus. Erfahrungen, Kompetenzen, Werdegang, Bildungshistorie usw. Dann folgt Schritt zwei: Das Tool gleicht diese gegen das Anforderungsprofil eines Jobs ab. Je nachdem, ob dieses von Ihnen sehr konkret definiert wurde, liefert unser Robot Recruiter eine Auswahl an Kandidaten und Kandidatinnen, die eins zu eins zu einer Stelle passen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Ist das Anforderungsprofil etwas offener definiert und l\u00e4sst mehr Spielr\u00e4ume zu, bekommen Sie auch Talente angezeigt, die nicht ganz perfekt, sondern ungef\u00e4hr zu einem Job passen. Sie als Recruiter*in haben es also selbst in der Hand: Will ich den Perfect Match oder bin ich offen f\u00fcr eine breiter qualifizierte Talentgruppe?\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Erstes Vorgehen empfiehlt sich bei Expertenstellen, bei denen es meist auf dediziertes Wissen ankommt, zweites ist bei Jobs interessant, die zum Beispiel auch mit Quereinsteiger*innen besetzt werden k\u00f6nnen. Hier m\u00fcssen Unternehmen allerdings in Kauf nehmen, dass diese Kandidat*innen in dem ein oder anderem Bereich noch geschult werden m\u00fcssen.<\/p>

Das Beste kommt zum Schluss \u2013 wie immer: Die Software begr\u00fcndet nachvollziehbar, warum sie ein Talent vorgeschlagen hat. F\u00fcr Sie bedeutet das: Sie gehen nie ein Risiko ein, im Recruiting daneben zu greifen \u2013 auch bei einem sehr offen definierten Anforderungsprofil. Wenn das mal nichts ist.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t

Sie wollen mehr \u00fcber die KI von hijob erfahren? Kontaktieren<\/a> Sie uns und erleben Sie die hijob-Magie live. Erfahren Sie, wie die hijob-KI Ihnen hilft, schneller passende Bewerber*innen zu erhalten.\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist in unserem Alltag so selbstverst\u00e4ndlich geworden, dass wir uns oft gar nicht mehr dar\u00fcber bewusst sind, dass eine KI am Werk ist. Wenn es aber darum geht, sie in der Arbeitswelt anzuwenden, im Recruiting zum Beispiel, stellen sich bei Personalsuchenden regelrecht die Nackenhaare hoch: KI in der Personalbeschaffung? Was, wenn sie […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":1958,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[130,88],"tags":[22,23,24,25],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.hijob.me\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1949"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.hijob.me\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.hijob.me\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hijob.me\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hijob.me\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1949"}],"version-history":[{"count":84,"href":"https:\/\/www.hijob.me\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1949\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3132,"href":"https:\/\/www.hijob.me\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1949\/revisions\/3132"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hijob.me\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1958"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.hijob.me\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1949"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hijob.me\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1949"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.hijob.me\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1949"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}